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深圳索信达数据技术有限公司

数据分析挖掘

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近期活跃

薪资: ¥20000-39000元/月

要求: 本科 | 5年 | 语言不限 | 年龄不限

地址: 北京市(青年路达美中心T2)导航

人数: 招聘0人

电话: 企业未公开,请通过597直聘投递简历
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公司简介

索信达是中国大数据以及人工智能方案供应商,现有团队500多人。在战略上,聚焦中国金融行业,为金融客户提供大数据营销、风控落地解决方案,赋能金融科技。在市场布局上,索信达在北京、上海、广州、香港、杭州等地拥有子公司或分支机构,形成华北,华东,华南三个“主战场”。2019年12月13日,索信达正式在香港联交所主办挂牌上市,股票代码3680。深耕金融行业多年,索信达以优质的产品和服务赢得了股东、客户、合作伙伴、业内的尊重和赞誉,已吸引众多高质量且业务类型多元化的客户达成合作。其中包括领先的全球企业、中国蓝筹银行及金融机构。按2018年来自金融业的收益计算,索信达、服务覆盖中国55.6%的国有银行及股份合资商业银行。按2018年收益计算的中国前15大银行中,有8家为索信达客户。同时索信达已建立优质忠诚的客户基础及与客户确立长期策略关系,2018财年,复购客户比例为58.9%,来自复购客户的收益占年内总收益的62.5%;分析解决方案进三年市场增长率超70%。近年来,索信达先后被行业研究机构、学会、媒体等授予“中国最佳数字化银行建设服务奖”、“中国最佳人工智能金融创新奖”、“中国金融科技领军品牌”等荣誉称号。创新和人才是索信达的核心竞争力,从管理到交付,汇聚行业顶尖人才。成立金融AI实验室,并且与香港大学展开战略合作,共同探索将国际前沿技术应用到高速发展的金融市场,与国内银行业丰富的应用场景相结合,驱动新技术的快速落地应用与行业发展。
岗位职责:
1.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作;
2.根据业务需求,制定用户相关数据的采集策略,设计、建立、测试相关的数据模型,从而实现从数据中提取决策价值,撰写分析报告;并跟踪分析客户业务数据,为客户提供决策支持;
3.研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作;
4.完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写;
任职要求:
1.数学、统计学本科及以上学历,硕士学历优先考虑;
2.3年以上互联网、金融行业数据分析、数据挖掘工作经验;
3.熟悉决策树、时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、贝叶斯、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术,并有独立完整的建模实践经验;
4.熟悉sql、R、Python等语言,熟练使用SPSS、SAS等数据分析工具;
5.有大数据并行处理经验,能使用Hadoop/Hive分析海量数据;能高效的与技术团队进行沟通;
6.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;
7.对数据驱动业务有深入理解,对数据与业务方面有足够敏感性,有较强的逻辑分析能力,有较强的独立思考能力;
8.能独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识,快速识别商业问题和机会。

公司地图

青年路达美中心T2

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更新于:2020-02-13
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